Sosyal Medya ve Diğer Yatırım Aracı Verilerine Dayalı Hisse Senedi Değeri Tahmini

Simple item page
dc.contributor.authorUyrun, Ömer Faruk
dc.contributor.authorSabuncu, İbrahim
dc.date.accessioned2022-03-13T19:15:55Z
dc.date.available2022-03-13T19:15:55Z
dc.date.issued2021-12-30
dc.description.abstractBu çalışmada, farklı makine öğrenmesi teknikleriyle yatırım aracı verileri ile birlikte sosyal medya verileri kullanılarak hisse senedi tahminlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, beş farklı havayolu firmasına ilişkin Ekim 2019 – Şubat 2020 dönemine ait 236 764 adet tweet ve söz konusu şirketlerin hisse senedi değeri ve işlem gördüğü borsanın günlük verileri, dolar kuru ve altın fiyatları ele alınmış olup, tweet’lerin analizinde duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, Gradyan Destekli Ağaçlar (Gradient Boosted Trees) algoritmasının hisse senedi tahminlemesinde en düşük hata payına sahip tahmin modeli olduğu tespit edilmiş olup, şirketler hakkındaki net pozitif (pozitif-negatif) tweet sayılarının hisse senedi değeri tahminindeki en etkili faktörlerden birisi olduğu görülmüştür. Çalışma sonucunda, Gradyan Destekli Ağaçlar algoritmasının çalışma kapsamında kullanılan diğer algoritmalara göre hisse senedi tahminlemesinde etkin olduğu ve Twitter verisinin diğer yatırım verileri ile birlikte hisse senedi değeri tahmininde faydalanılabilecek bir veri kaynağı olduğu düşünülmektedir.tr_TR
dc.identifier.citationUyrun, O. F. ve Sabuncu, I. (2021). Sosyal medya ve diğer yatırım aracı verilerine dayalı hisse senedi değeri tahmini. Acta Infologica, 5(2), 267-285.tr_TR
dc.identifier.urihttp://dspace.yalova.edu.tr/handle/1/617
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherActa Infologicatr_TR
dc.subjectSosyal Medya Analitiğitr_TR
dc.subjectVeri Madenciliğitr_TR
dc.subjectTahmin Modelitr_TR
dc.subjectHisse Değeritr_TR
dc.subjectTwittertr_TR
dc.titleSosyal Medya ve Diğer Yatırım Aracı Verilerine Dayalı Hisse Senedi Değeri Tahminitr_TR
dc.typeArticletr_TR
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Sosyal Medya ve Di__er Yat__r__m Arac__ Verilerine Dayal__ Hisse Senedi De__eri Tahmini[#934130]-1756284.pdf
Size:
739.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Ana Makale
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Armutlu Meslek Yüksekokulu